算力已经成为当前社会发展重要的驱动力之一。特别是进入2023年以来，ChatGPT的出色表现引领了大模型和AIGC的发展潮流，国内外的科技巨头纷纷推出了各种大模型产品，例如百度文心一言、阿里通义千问、讯飞星火大模型等，引爆了产业对算力的需求。

　　然而，包括AIGC、云计算、大数据等新技术，当前都面临着算力供给的诸多挑战。一方面，算力资源在地区、行业、用户之间存在不均衡和不充分的发展问题；一方面，算力类型也存在异构化、多元化、不兼容等技术问题。数字产业急需建设高效、节能、低成本的算力体系，以满足产业的发展需求。

　　打造多元计算生态

　　面对当前算力市场的供需矛盾，多元算力是有效的解决方案之一。多元算力是指利用不同类型、不同架构的芯片和加速器，提供不同层次、不同维度的计算能力，以满足不同场景、不同应用的算力需求。

　　相比于建设单一类型的算力体系，多元算力可以实现面向不同场景和任务，选择最适合的芯片和加速器，提升计算效率。且在算力不足的情况下，多元算力具有更好的扩展性和弹性。

　　浪潮云海作为国内领先的云计算厂商，在多元计算领域有着丰富的理论和实践成果。近日，浪潮云海就其基于多元计算的“一云多芯”技术理念，与媒体进行了深入交流，分享了浪潮云海在一云多芯技术上的思考和业务布局，展示了浪潮云海在多元计算市场上的领先优势和创新成果。

　　在浪潮云海看来，“一云多芯”不仅仅是一个技术问题，更是一个生态问题，需要从应用导向、以系统设计为核心的角度来进行软硬协同的设计和优化，对整个算力体系实现分层解耦，消除单一的技术生态的封闭或离散，最终形成一云多芯的开放标准，以实现不同算力体系之间的平滑切换和应用感知。

　　“我们希望整个行业都真正的能够去从一云多芯的角度来进行思考，”浪潮数据董事长张东表示，浪潮云海推动“一云多芯”技术理念，并不是简单的进行产品化的落地，而是希望从芯片厂商，整机厂商，云服务商，以及应用端的用户都切实理解并实践这一理念，最后形成行业认可的生态标准，共同达成“一云多芯”这一终极目标。

　　“一云多芯”三步走

　　“我们认为，要达到一云多芯的目标，是要逐步进行的。”浪潮数据云计算技术总监亓开元博士介绍说，为了实现“一云多芯”技术理念，浪潮云海提出了三步走战略，按照不同阶段的目标和难度，逐步推进“一云多芯”技术的实现。

　　第一阶段是整合芯片，实现混合部署和架构感知调度。这一阶段的目标是让不同类型、不同架构的芯片和加速器能够共存于一个云平台中，通过统一的视图和管理，实现对不同架构的资源的分配和调度，以及一些离线的迁移和手动的切换。

　　第二阶段是优化系统，实现平台切换和弹性伸缩。这一阶段的目标是让不同架构的平台能够根据业务需求进行动态的切换和弹性伸缩，通过云原生的升级改造，实现对不同架构的应用的部署和运行，以及在线迁移和自动切换。

　　第三阶段是定义标准，实现应用层面的架构无感知。这一阶段的目标是让不同架构之间能够实现无缝兼容和互操作，通过定义一套开放、标准、创新的多元计算生态，实现对不同架构应用的感知优化，以及一些智能迁移和无感知切换。

　　亓开元表示，当前“一云多芯”的发展正从第一个阶段迈向第二阶段，第二阶段、第三阶段还处于探索期：“在当前产业链重构的大背景下，这个问题可能会更加突出，也会凸显‘一云多芯’的意义和必要性。”